2026年初，在第一财经“科创未来行”圆桌论坛上，一场关于AI如何真正驱动企业增长的讨论揭示了一个关键转向：AI的价值不再仅体现于降本增效，而在于内部智能体（Agent）与外部生成式搜索优化（GEO）的深度耦合。虎博科技CEO卢鑫、网宿科技售前及解决方案部高级总监袁勇强、国金证券金融工程首席分析师高智威与九方智投首席调研员吴清淳一致认为——企业需要利用AI做内功、追流量，否则将错失AI时代的结构性机会。
AI智能体（Agent）正从内部提效工具演变为外部品牌触点的关键载体，而以GEO为代表的搜索优化技术，则成为连接企业与用户认知的桥梁。二者并非割裂——内部智能化程度越深，外部影响力塑造越精准；反之，外部流量结构的变化也倒逼企业重构内部AI能力。这场融合正在催生一种全新的企业增长范式。
从提效工具到业务核心引擎
如果说Agent是企业的“内脑”，那么GEO（生成式搜索优化）就是其“外声”。
袁勇强认为，几乎所有的部门都有智能体辅助工作，这种内部部署并非简单自动化，而是将重复性任务转化为可复用的智能流程，释放人力聚焦高价值思考。
以金融行业为例，对数据质量、解释性要求极高，而“每天大量新数据如何让大模型及时适配”仍是难题。更重要的是，现有权限体系为人设计，AI作为“代理”访问系统时，其行为边界难以监控，内部Agent的深化必须伴随新型治理框架的建立。
高智威描述的金融机构实践更进一步：通过构建产业图谱Agent，原本需5–10天的人工研究被压缩至5分钟，实现“全量化辅助”。这印证了一个趋势——AI Agent正从效率工具升级为业务逻辑的执行者。“未来，借助AI的深度思维工具，基金经理的角色可能转变为维护一个编辑好的投资框架，而非直接负责个股选择和投资。AI将更有效地帮助控制投资组合的风险，并自主选择符合的投资标的进行验证。”
相比于“Agent要长在公司业务上”，卢鑫强调，GEO的核心价值在于“未来营销的主要增长点”。当用户通过自然语言提问，传统SEO的关键词猜测失效，而GEO能直接匹配完整语义需求。这意味着企业若不在AI搜索结果中占据位置，“用户都看不到你们”。她特别提出了衡量外部影响力的两大指标：一是品牌覆盖率，二是官网在AI推荐结果中的占比——后者直接反映“是否真正进入用户认知”。
元股证券:yy6699.vip这与内部Agent形成闭环：只有当企业内部沉淀了结构化、高质量的数据（如金融数据库），才能支撑外部GEO输出可信内容。否则，若AI随意抓取网络信息生成报告，就会出现诸多问题。而内外协同的本质，富华优配，富华优配配资，香港富华优配公司是将企业知识资产通过Agent提炼，再经GEO精准投送至用户心智。
吴清淳在进行大量企业调研后认为，AI在商业领域的应用及其带来的降本增效是普适性的，在游戏设计、客服、电商、医疗等行业都有实例。在强调AI在各行业的广泛应用及未来趋势的同时，现在比拼的是谁能在行业中贴合实际需求高质量和快速地完成任务。
增长指标适配：从通用消耗到场景化效能
有了先进工具如何衡量企业增长？面对“如何衡量AI有效性”的共性问题，嘉宾们在现场提出了分层指标体系。
袁勇强以token消耗量作为基建层指标，并观察到AI对互联网内容的消费量是人的5～10倍，而coding、视频生成Agent等原生AI企业的AI使用成本最高甚至已占到企业经营的80%，这为infra企业带来了重要发展机遇。
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高智威则在应用层主张双重验证：一是AI报告被研究员保留的比例，二是投资组合收益与主观策略的匹配度。卢鑫提出回归商业本质，提出“人均产能”——如果AI使一人的产出相当于十人价值且质量不降，增长便真实发生。
这些指标的选择取决于企业所处阶段：初创公司或关注token消耗速度以验证产品受欢迎程度；金融机构需绑定业务结果（如投研转化率）；而品牌方则应紧盯GEO带来的官网流量占比变化。
吴清淳认为，从利用AI的效果来看，不同行业尚无统一标准，指标必须与业务场景对齐，就像视频生成看流畅度，客服看错误率下降。AI新范式下，企业增长不再仅靠扩大规模，而在于智能体与搜索优化的共舞：内部Agent锻造知识内核，外部GEO放大认知声量。
唯有打通数据、安全与业务场景，并配置适配的衡量指标，企业才能在这场变革中既避免泡沫陷阱，又抓住真实红利。正如圆桌共识所示——被淘汰的不是人，而是不用AI的人；领先的将是那些让内外AI能力相互滋养的组织。
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宁佳彦
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